智能燃烧优化

在传统电厂中，锅炉燃烧效率的高低直接影响着发电成本和污染物排放。智慧电厂通过智能感知层实时采集锅炉的燃烧参数，如燃料量、空气量、炉膛温度、压力等，并利用数据处理与分析层建立的燃烧模型，对燃烧过程进行实时优化。根据不同的负荷需求和燃料特性，自动调整风煤比、燃烧器角度等参数，使锅炉始终保持在最佳的燃烧状态，提高燃烧效率，降低氮氧化物、二氧化硫等污染物的排放。

设备故障预测与健康管理

电厂设备的可靠运行是保障电力供应的关键。智慧电厂利用传感器采集设备的运行数据，结合机器学习算法对设备的健康状况进行实时评估和故障预测。通过对设备振动、温度、压力等参数的长期监测和分析，建立设备故障特征库和预测模型。当设备运行数据出现异常时，系统能够及时发出预警，并准确判断故障的类型和位置，为维修人员提供详细的维修建议。这种预测性维护模式可以有效避免设备的突发故障，减少维修成本和停机时间，提高设备的整体运行效率。

智能巡检

传统的人工巡检方式存在效率低、漏检率高、安全风险大等问题。智慧电厂引入智能巡检机器人和无人机等设备，实现对电厂设备和区域的自动化巡检。智能巡检机器人配备了高清摄像头、红外热像仪、气体检测仪等多种传感器，可以按照预设的路线对设备进行全方位巡检，实时采集设备的图像、温度、气体浓度等信息，并通过网络传输到监控中心。无人机则可以用于对电厂的高空设备和大型区域进行巡检，快速发现设备表面的缺陷和安全隐患。通过智能巡检系统，巡检人员可以远程监控巡检过程，及时获取巡检数据，大大提高了巡检效率和质量。