AI大模型和通用大模型在人工智能领域中具有紧密的联系，同时也存在一些区别。

包含关系：

从定义上来看，AI大模型是一个更广泛的概念，它涵盖了所有参数数量庞大、在大规模数据集上进行预训练的深度学习模型。而通用大模型则是AI大模型中的一个子集，特指那些能够处理多种任务和领域的数据，具有很好的适应性和灵活性的模型。

功能与应用：

AI大模型通常具有强大的多任务学习能力，可以在多个任务上共享学到的知识，提高泛化能力。而通用大模型则更进一步，它们不仅具有多任务学习能力，还能够快速适应新的任务，并在多个领域中表现出色。这使得通用大模型在自然语言处理、图像识别等领域有着广泛的应用。

发展趋势：

随着技术的不断进步，AI大模型和通用大模型都在不断发展壮大。未来，我们可以期待这些模型在更多领域发挥重要作用，如自动驾驶、智能家居、医疗诊断等。同时，随着模型压缩、联邦学习等技术的不断发展，AI大模型和通用大模型的训练和应用成本也将逐渐降低，使得更多人能够受益于这些先进的技术。

综上所述，AI大模型和通用大模型在人工智能领域中具有紧密的联系。AI大模型是一个更广泛的概念，涵盖了所有在大规模数据集上进行预训练的深度学习模型；而通用大模型则是AI大模型中的一个子集，特指那些能够处理多种任务和领域的数据的模型。两者在功能与应用上有所重叠，但通用大模型在泛化能力和适应性方面表现出更强的优势。未来，随着技术的不断发展，我们可以期待这些模型在更多领域发挥更大的作用。